प्रारंभिक जल संतुलन बनाएं और जल हानि प्रदर्शन संकेतकों की गणना करें
advertisement
नाम | EasyCalc |
---|---|
संस्करण | 1.2.9 |
अद्यतन | 13 सित॰ 2024 |
आकार | 20 MB |
श्रेणी | टूल |
इंस्टॉल की संख्या | 500+ |
डेवलपर | Liemberger |
Android OS | Android 10+ |
Google Play ID | cc.easycalc.wb |
EasyCalc · वर्णन
EasyCalc मोबाइल जल उपयोगिताओं और सलाहकारों को प्रारंभिक जल संतुलन स्थापित करने और जल हानि प्रदर्शन संकेतकों की गणना करने में मदद करता है।
कई वर्षों से, गैर-राजस्व जल (NRW) व्यवसायी अपने विस्तृत जल संतुलन और प्रदर्शन संकेतक गणना के लिए मुफ्त जल संतुलन सॉफ़्टवेयर WB-EasyCalc (www.liemberger.cc से डाउनलोड किया जा सकता है) का उपयोग कर रहे हैं। इस तरह के विश्लेषण के लिए बहुत सारी जानकारी और डेटा की आवश्यकता होती है, लेकिन अक्सर आसानी से उपलब्ध नहीं होती है।
EasyCalc मोबाइल ऐप "NRW स्थिति के बारे में कोई विचार नहीं" और WB-EasyCalc का उपयोग करके एक विस्तृत जल ऑडिट के बीच की खाई को पाटने का इरादा रखता है। ऐप सबसे उपयोगी होगा उदाहरण के लिए एक जल उपयोगिता प्रबंधक के साथ प्रारंभिक चर्चा में जब केवल सबसे बुनियादी डेटा आसानी से उपलब्ध होते हैं और रिक्त स्थान को भरने के लिए ऐप के डिफ़ॉल्ट मानों का उपयोग किया जा सकता है। संभावित 95% विश्वास अंतराल (+/- त्रुटि मार्जिन) के मोटे अनुमानों को एकीकृत किया जाता है ताकि परिणामों की संभावित त्रुटि सीमा को आसानी से समझा जा सके।
कई वर्षों से, गैर-राजस्व जल (NRW) व्यवसायी अपने विस्तृत जल संतुलन और प्रदर्शन संकेतक गणना के लिए मुफ्त जल संतुलन सॉफ़्टवेयर WB-EasyCalc (www.liemberger.cc से डाउनलोड किया जा सकता है) का उपयोग कर रहे हैं। इस तरह के विश्लेषण के लिए बहुत सारी जानकारी और डेटा की आवश्यकता होती है, लेकिन अक्सर आसानी से उपलब्ध नहीं होती है।
EasyCalc मोबाइल ऐप "NRW स्थिति के बारे में कोई विचार नहीं" और WB-EasyCalc का उपयोग करके एक विस्तृत जल ऑडिट के बीच की खाई को पाटने का इरादा रखता है। ऐप सबसे उपयोगी होगा उदाहरण के लिए एक जल उपयोगिता प्रबंधक के साथ प्रारंभिक चर्चा में जब केवल सबसे बुनियादी डेटा आसानी से उपलब्ध होते हैं और रिक्त स्थान को भरने के लिए ऐप के डिफ़ॉल्ट मानों का उपयोग किया जा सकता है। संभावित 95% विश्वास अंतराल (+/- त्रुटि मार्जिन) के मोटे अनुमानों को एकीकृत किया जाता है ताकि परिणामों की संभावित त्रुटि सीमा को आसानी से समझा जा सके।