다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

● Rendere più facile e piacevole la scelta di un buon ristorante

Un modo semplice e soddisfacente per trovare un buon ristorante.

Quando qualcuno chiede: "Cos'è il Dining Code?"

Lo spieghiamo così.

In realtà, il problema di trovare un ristorante non è nuovo.

"Lo fai ancora?"

"Prenotazioni e pagamenti non sono forse più importanti oggigiorno?"

Riceviamo spesso risposte di questo tipo.

Ma solo perché non è una novità,
possiamo davvero dire che questo vecchio problema sia stato risolto?

● È ancora un problema difficile e importante.

Le persone si preoccupano ancora di "Dove dovrei mangiare?"

Probabilmente ti sarà capitato di cambiare ripetutamente i termini di ricerca, confrontare diverse app e
alla fine stancarti di leggere recensioni.

In un mondo in cui ogni ristorante viene presentato come un buon ristorante,
il compito di trovare un ristorante veramente buono è diventato più complicato e difficile.

Trovare un ristorante è l'inizio di un'esperienza culinaria,
ed è ancora un compito essenziale che non è stato risolto.

● Dining Code ha costantemente risolto questo problema grazie alla tecnologia.

Invece di abbellire i ristoranti con contenuti, Dining Code è un servizio che comprende questo problema in modo accurato e lo risolve attraverso l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.

La prima sfida è stata filtrare i blog pubblicitari, selezionare recensioni affidabili e classificare equamente i ristoranti in base a queste.

Da allora, abbiamo creato un ecosistema di recensioni senza abusi, basato su una struttura in cui i contributi degli utenti sono collegati a un equo compenso.

In questo modo, per oltre 10 anni,

abbiamo costantemente migliorato il nostro servizio di ricerca di ristoranti basato sulla tecnologia, seguendo la filosofia di "consigliare onestamente buoni ristoranti".

● Ora, anche se gli utenti inseriscono i termini di ricerca in modo approssimativo, il sistema è in grado di comprenderli e trovarli correttamente.

In passato, gli utenti dovevano inserire i termini di ricerca in modo accurato per ottenere i risultati desiderati.

Tuttavia, era difficile esprimere con precisione il cibo che desideravano mangiare e, se non conoscevano bene la zona, non avevano idea di cosa cercare.

Per risolvere questo problema, Dining Code ha sviluppato una tecnologia basata sull'intelligenza artificiale e ha introdotto due nuove funzioni a giugno 2025.

1. Classifica regionale dei cibi
Inserendo solo il nome della regione, vengono suggeriti i cibi più popolari in quella regione
e i ristoranti consigliati vengono organizzati in base a ciascuna classifica.

Ad esempio, in "Classifica dei cibi di Sokcho",
è possibile consultare cibi rappresentativi come il gelato di calamari, il mulhoe e il sundubu,
oltre a parole chiave che nemmeno la gente del posto conosce,
ampliando così l'ambito di esplorazione.

2. Filtro di ricerca dettagliato
In base alle parole chiave cercate dall'utente,
vengono suggerite automaticamente parole chiave altamente pertinenti e coinvolgenti.

Se cerchi "Seongsu Izakaya",
ti vengono suggeriti filtri più specifici come yakitori, sakè e taverne,
in modo da poter raggiungere facilmente esigenze che non potresti esprimere a parole
con pochi clic.

Ora non devi preoccuparti di cosa cercare,
ma il sistema ha creato una struttura che ti aiuta a cercare insieme.

Puoi ottenere risultati più accurati con meno input.

Queste due funzioni sono già disponibili nell'app Dining Code.

Sperimentala tu stesso e facci sapere se ci sono carenze.

● Sebbene sembri semplice all'esterno, la tecnologia AI funziona al suo interno.

Il sistema di ricerca di Dining Code
non si limita a mostrare un elenco.
È progettato per comprendere la situazione e le esigenze dell'utente
e per consigliare con precisione i ristoranti che soddisfano tali esigenze.

● Ora, per non dover nemmeno cercare,

Dining Code sta preparando un'interfaccia di AI conversazionale collegata ad AI generativa come chatGPT.

Ad esempio,
"Vado sull'isola di Jeju per 3 notti e 4 giorni con la mia famiglia a luglio. Organizza un tour dei ristoranti."
Con questa sola parola,
l'IA progetterà un programma perfetto per cenare fuori,
tenendo conto di orario, luogo, gusti e tendenze.

GPT ha la capacità di comprendere le intenzioni dell'utente
e di interpretare i risultati in modo semplice e intuitivo.

Drinking Code, invece, seleziona il ristorante migliore per la situazione in base alla sua tecnologia di raccomandazione dei ristoranti
e alle capacità di analisi dei dati accumulate nel corso degli anni.

Grazie alla collaborazione di queste due tecnologie,
gli utenti possono trovare il ristorante migliore per loro in Dining Code con una sola parola.

Questa funzionalità è attualmente in fase di ricerca e sviluppo e verrà rilasciata al termine.

● Dining Code è un servizio di ristorazione basato sulla tecnologia.

Dining Code non è semplicemente un servizio che raccoglie e mostra recensioni.

È un servizio che analizza con precisione enormi quantità di dati
e risolve i problemi con la tecnologia per guidare il mercato.

Certo, scegliere un ristorante è ancora difficile.

Tuttavia, vogliamo continuare a risolvere questa difficoltà con la tecnologia.

● Una nuova vita al ristorante, con Dining Code

Per aiutarti a trovare buoni ristoranti in modo più semplice e preciso.

Inizia subito la tua nuova vita al ristorante con Dining Code.

● Richiediamo solo le autorizzazioni necessarie

[Diritti di accesso facoltativi]
· Informazioni sulla posizione: obbligatorie per visualizzare la posizione attuale e fornire informazioni sui ristoranti nelle vicinanze
· Foto: obbligatorie per valutare i ristoranti e caricare le foto del profilo
· Fotocamera: obbligatoria per le funzioni di scatto diretto durante la scrittura di recensioni, come informazioni sui ristoranti e foto dei piatti

* Puoi utilizzare il servizio anche senza concedere autorizzazioni facoltative, ma potrebbero esserci delle restrizioni sull'uso di alcune funzioni.

● Centro clienti

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