다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

● Elegir un buen restaurante es más fácil y agradable

Una forma fácil y satisfactoria de encontrar un buen restaurante.

Cuando alguien pregunta: "¿Qué es Dining Code?"

Lo explicamos así.

De hecho, el problema de encontrar un restaurante no es nuevo.

"¿Siguen haciéndolo?"

"¿No son más importantes las reservas y los pagos hoy en día?"
A menudo recibimos respuestas como esta.

Pero solo porque no es nuevo, ¿podemos decir realmente que este viejo problema se ha resuelto?

● Sigue siendo un problema difícil e importante.

La gente todavía se preocupa por "¿Dónde debería comer?"

Probablemente hayas tenido la experiencia de cambiar tus términos de búsqueda una y otra vez, comparar varias aplicaciones y, finalmente, cansarte de leer reseñas.

En un mundo donde todos los restaurantes se presentan como buenos, encontrar un restaurante realmente bueno se ha vuelto más complicado y difícil.

Encontrar un restaurante es el comienzo de comer fuera y sigue siendo una tarea esencial que no se ha resuelto.

● Dining Code ha resuelto este problema consistentemente con tecnología.

En lugar de embellecer los restaurantes con contenido, Dining Code es un servicio que comprende este problema con precisión y lo resuelve mediante tecnología de IA y análisis de datos.

El primer desafío fue filtrar blogs publicitarios, seleccionar reseñas confiables y clasificar los restaurantes de forma justa en función de ellas.

Desde entonces, hemos creado un ecosistema de reseñas sin abusos basado en una estructura donde las contribuciones de los usuarios están vinculadas a una compensación justa.

De esta manera, durante más de 10 años,

hemos mejorado continuamente nuestro servicio de búsqueda de restaurantes basado en tecnología bajo la filosofía de "recomendar buenos restaurantes honestamente".

● Ahora, incluso si los usuarios introducen términos de búsqueda de forma imprecisa, el sistema puede comprender y encontrar con precisión los términos de búsqueda adecuados.

Anteriormente, los usuarios debían introducir sus términos de búsqueda con precisión para obtener los resultados deseados.

Sin embargo, era difícil expresar con precisión la comida que querían comer, y si no conocían bien la zona, no tenían ni idea de qué buscar.

Para solucionar este problema, Dining Code desarrolló tecnología basada en IA e introdujo dos nuevas funciones en junio de 2025.

1. Ranking gastronómico regional
Si se introduce solo el nombre de la región, se sugieren los platos más populares de esa región y se organizan los restaurantes recomendados según cada ranking gastronómico.

Por ejemplo, en el 'Ranking gastronómico de Sokcho', se pueden consultar platos representativos como el sundae de calamar, el mulhoe y el sundubu, así como palabras clave que incluso los lugareños desconocen, lo que amplía el alcance de la exploración.

2. Filtro de búsqueda detallado
Según las palabras clave buscadas por el usuario, se sugieren automáticamente palabras clave muy relevantes y atractivas.

Si buscas "Seongsu Izakaya", se sugieren filtros más específicos, como yakitori, sake y tabernas, para que puedas encontrar fácilmente lo que buscas con solo unos clics.

Ahora no tienes que preocuparte por qué buscar, ya que el sistema ha creado una estructura que te ayuda a buscar en conjunto.

Puedes obtener resultados más precisos con menos información.

Estas dos funciones ya están disponibles en la app de Dining Code.

Pruébalo tú mismo y dinos si encuentras alguna deficiencia.

● Aunque parezca simple, la tecnología de IA funciona en su interior.

El sistema de búsqueda de Dining Code no se limita a mostrar una lista. Está diseñado para comprender la situación y las necesidades del usuario y recomendar con precisión los restaurantes que se ajustan a ellas.

● Para que ni siquiera tengas que buscar, Dining Code está preparando una interfaz de IA conversacional conectada con IA generativa como chatGPT. Por ejemplo, "Voy a la isla de Jeju con mi familia durante 3 noches y 4 días en julio. Planifiquen una ruta gastronómica". Con solo una palabra, la IA diseñará un horario perfecto para tus salidas a cenar, teniendo en cuenta la hora, la ubicación, los gustos y las tendencias.

GPT tiene la capacidad de comprender las intenciones del usuario e interpretar los resultados de forma intuitiva.

Mientras tanto, Dining Code selecciona el mejor restaurante según la situación basándose en su tecnología de recomendación de restaurantes y en las capacidades de análisis de datos acumuladas a lo largo de los años.

Con la colaboración de estas dos tecnologías, los usuarios pueden encontrar el restaurante ideal en Dining Code con solo una palabra.

Esta función se encuentra actualmente en I+D y se lanzará cuando esté terminada.

● Dining Code es un servicio de restauración basado en tecnología.

Dining Code no es simplemente un servicio que recopila y muestra reseñas.

Es un servicio que analiza con precisión grandes cantidades de datos y resuelve problemas con tecnología para liderar el mercado. Elegir un restaurante sigue siendo difícil, claro.

Sin embargo, queremos seguir solucionando este problema con la tecnología.

● Una nueva vida gastronómica con Dining Code

Para ayudarte a encontrar buenos restaurantes de forma más fácil y precisa.

Empieza ya tu nueva vida gastronómica con Dining Code.

● Solo solicitamos los permisos necesarios.

[Permisos de acceso opcionales]
· Información de ubicación: Obligatoria para mostrar la ubicación actual y proporcionar información sobre restaurantes cercanos.
· Fotos: Obligatorias para evaluar restaurantes y subir fotos de perfil.
· Cámara: Obligatoria para disparar directamente al escribir reseñas, como información del restaurante y fotos de la comida.

* Puedes usar el servicio incluso si no otorgas permisos opcionales, pero puede haber restricciones en el uso de algunas funciones.

● Centro de atención al cliente

Contáctanos en cualquier momento si tienes alguna pregunta o comentario.

contact@diningcode.com