From big data-based restaurant search to personalized restaurant recommendations, reliable restaurant portal and dining code

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14 juil. 2025
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다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색 APP

● Faciliter et rendre plus agréable le choix d'un bon restaurant

Un moyen simple et efficace de trouver un bon restaurant.

Quand on vous demande : « Qu'est-ce que Dining Code ? »

Voici notre explication.

En réalité, trouver un restaurant n'est pas une tâche nouvelle.

« Vous le faites toujours ? »

« Les réservations et les paiements ne sont-ils pas plus importants aujourd'hui ? »
On nous répond souvent ce genre de choses.

Mais même si ce n'est pas nouveau,
peut-on vraiment dire que ce vieux problème est résolu ?

● C'est toujours un problème complexe et important.

On se demande encore : « Où manger ? »

Vous avez probablement déjà changé vos termes de recherche à maintes reprises, comparé plusieurs applications,
et fini par vous lasser des avis.

Dans un monde où chaque restaurant est présenté comme un bon restaurant,
trouver un restaurant vraiment bon est devenu plus compliqué et difficile.

Trouver un restaurant est le début d'une expérience gastronomique, et reste une tâche essentielle qui n'a pas encore été résolue.

● Dining Code a résolu ce problème grâce à la technologie.

Plutôt que d'embellir les restaurants avec du contenu, Dining Code est un service qui comprend précisément ce problème et le résout grâce à l'IA et à l'analyse de données.

Le premier défi a consisté à filtrer les blogs publicitaires, à sélectionner des avis fiables et à classer les restaurants de manière équitable.

Depuis, nous avons créé un écosystème d'avis sans abus, basé sur une structure où les contributions des utilisateurs sont liées à une rémunération équitable.

De cette façon, depuis plus de 10 ans,

nous améliorons continuellement notre service de recherche de restaurants basé sur la technologie, avec pour philosophie de « recommander honnêtement les bons restaurants ».

● Désormais, même si les utilisateurs saisissent des termes de recherche approximatifs, le système peut comprendre et trouver précisément les bons termes.

Auparavant, les utilisateurs devaient saisir leurs termes de recherche avec précision pour obtenir les résultats souhaités.

Cependant, il était difficile d'exprimer précisément les plats qu'ils souhaitaient déguster, et s'ils ne connaissaient pas bien la région, ils ne savaient pas quoi rechercher.

Pour résoudre ce problème, Dining Code a développé une technologie basée sur l'IA et a introduit deux nouvelles fonctionnalités en juin 2025.

1. Classement des plats régionaux
Si vous saisissez uniquement le nom de la région, le système suggère des plats populaires dans cette région et classe les restaurants recommandés selon chaque classement.

Par exemple, dans le « Classement des plats de Sokcho »,
vous pouvez consulter des plats représentatifs tels que le sundae au calamar, le mulhoe et le sundubu,
ainsi que des mots-clés inconnus des locaux,
ce qui élargit le champ d'exploration.

2. Filtre de recherche détaillé
En fonction des mots-clés recherchés par l'utilisateur,
des mots-clés très pertinents et engageants sont automatiquement suggérés.

Si vous recherchez « Seongsu Izakaya », des filtres plus spécifiques, tels que les yakitoris, le saké et les tavernes, vous sont proposés,
afin que vous puissiez facilement répondre à vos besoins en quelques clics.

Désormais, plus besoin de vous soucier de quoi chercher :
le système a créé une structure qui vous permet de regrouper vos recherches.

Obtenez des résultats plus précis avec moins de saisie.

Ces deux fonctionnalités sont disponibles dès maintenant dans l'application Dining Code.

N'hésitez pas à les tester et à nous signaler vos éventuelles lacunes.

● Malgré sa simplicité apparente, l'IA est à l'œuvre.

Le système de recherche de Dining Code
ne se contente pas d'afficher une liste.
Il est conçu pour comprendre la situation et les besoins de l'utilisateur,
et pour recommander précisément les restaurants qui y correspondent.

● Désormais, pour que vous n'ayez même plus besoin de chercher,

Dining Code prépare une interface d'IA conversationnelle connectée à une IA générative telle que chatGPT.

Par exemple,
« Je vais sur l'île de Jeju pour 3 nuits et 4 jours avec ma famille en juillet. Planifiez une tournée de restaurants. »
D'un simple mot,
l'IA établira un programme de repas idéal pour vous,
en tenant compte de l'heure, du lieu, des goûts et des tendances.

GPT a la capacité de comprendre les intentions de l'utilisateur
et d'interpréter les résultats de manière simple et compréhensible.

Dining Code sélectionne le restaurant le plus adapté à chaque situation grâce à sa technologie de recommandation de restaurants
et à ses capacités d'analyse de données accumulées au fil des ans.

Grâce à la collaboration de ces deux technologies,
les utilisateurs peuvent trouver le restaurant qui leur convient le mieux dans Dining Code en un seul mot.

Cette fonctionnalité est actuellement en R&D et sera disponible dès sa finalisation.

● Dining Code est un service de restauration axé sur la technologie.

Dining Code n'est pas seulement un service de collecte et d'affichage d'avis.

Il s'agit d'un service qui analyse avec précision de vastes quantités de données et résout les problèmes grâce à la technologie pour dominer le marché.

Bien sûr, choisir un restaurant reste difficile.

Nous souhaitons néanmoins continuer à résoudre ce problème grâce à la technologie.

● Une nouvelle vie gastronomique avec Dining Code

Pour vous aider à trouver de bons restaurants plus facilement et plus précisément.

Démarrez votre nouvelle vie gastronomique avec Dining Code dès maintenant.

● Nous ne demandons que les autorisations nécessaires.

[Droits d'accès facultatifs]
· Informations de localisation : obligatoires pour afficher la position actuelle et fournir des informations sur les restaurants à proximité.
· Photos : obligatoires pour évaluer les restaurants et télécharger des photos de profil.
· Appareil photo : obligatoire pour les fonctions de prise de vue directe lors de la rédaction d'avis, telles que les informations sur les restaurants et les photos de plats.

* Vous pouvez utiliser le service même sans autorisation facultative, mais l'utilisation de certaines fonctionnalités peut être restreinte.

● Espace client

Pour toute question ou commentaire, n'hésitez pas à nous contacter.

contact@diningcode.com
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