Robot AI avec module ESP32-CAM
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| Nom | ESP32 AI Camera |
|---|---|
| Version | 1.2.0 |
| Mise à jour | 02 oct. 2020 |
| Taille | 41 MB |
| Catégories | Enseignement |
| Installations | 5k+ |
| Développeur | Projects4FUN |
| Android OS | Android 8.0+ |
| Google Play ID | com.p4f.esp32camai |
ESP32 AI Camera · Captures d’écran
ESP32 AI Camera · Description
Cette application est utilisée pour contrôler l'IA simple faite avec le module ESP32-CAM, l'image est diffusée à partir du module esp32 et est traitée par cette application Android.
Le traitement de vision par ordinateur contient le suivi d'objet, le suivi de voie par OpenCV et la détection d'objets SSD mobilenetv2 par le modèle prétrainé tensorflow ssdlite_mobilenet_v2_quantized (https://github.com/tensorflow/models).
En mode ObjectTracking, l'objet est sélectionné par 1 toucher et faites glisser suivi par un rectangle, effectuez un double toucher avec un autre doigt pour verrouiller l'objet, appuyez à nouveau deux fois pour libérer l'objet de suivi.
L'application fonctionne correctement sur Android 10, CPU snapdragon 730, RAM 6GB.
Pour de bonnes performances, veuillez l'exécuter sur la même spécification de téléphone ou plus.
Le traitement de vision par ordinateur contient le suivi d'objet, le suivi de voie par OpenCV et la détection d'objets SSD mobilenetv2 par le modèle prétrainé tensorflow ssdlite_mobilenet_v2_quantized (https://github.com/tensorflow/models).
En mode ObjectTracking, l'objet est sélectionné par 1 toucher et faites glisser suivi par un rectangle, effectuez un double toucher avec un autre doigt pour verrouiller l'objet, appuyez à nouveau deux fois pour libérer l'objet de suivi.
L'application fonctionne correctement sur Android 10, CPU snapdragon 730, RAM 6GB.
Pour de bonnes performances, veuillez l'exécuter sur la même spécification de téléphone ou plus.
