AI Robot mit ESP32-CAM-Modul
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| Name | ESP32 AI Camera |
|---|---|
| Version | 1.2.0 |
| Aktualisieren | 02. Okt. 2020 |
| Größe | 41 MB |
| Kategorie | Lernen |
| Installationen | 5Tsd.+ |
| Entwickler | Projects4FUN |
| Android OS | Android 8.0+ |
| Google Play ID | com.p4f.esp32camai |
ESP32 AI Camera · Screenshots
ESP32 AI Camera · Beschreibung
Diese App wird verwendet, um die einfache KI zu steuern, die mit dem ESP32-CAM-Modul erstellt wurde. Das Bild wird vom esp32-Modul gestreamt und von dieser Android-Anwendung verarbeitet.
Die Computer-Vision-Verarbeitung enthält die Objektverfolgung, Spurverfolgung durch OpenCV und SSD mobiletv2-Objekterkennung durch tensorflow ssdlite_mobilenet_v2_quantized pretrained model (https://github.com/tensorflow/models).
Im ObjectTracking-Modus wird das Objekt durch 1 Berühren ausgewählt und durch Ziehen an einem Rechteck gezogen. Berühren Sie das Objekt zweimal mit einem anderen Finger, und berühren Sie es erneut zweimal, um das Verfolgungsobjekt freizugeben.
Die App läuft reibungslos auf Android 10, CPU Snapdragon 730, RAM 6 GB.
Führen Sie dies für eine gute Leistung mit einer ähnlichen Telefonspezifikation oder höher aus.
Die Computer-Vision-Verarbeitung enthält die Objektverfolgung, Spurverfolgung durch OpenCV und SSD mobiletv2-Objekterkennung durch tensorflow ssdlite_mobilenet_v2_quantized pretrained model (https://github.com/tensorflow/models).
Im ObjectTracking-Modus wird das Objekt durch 1 Berühren ausgewählt und durch Ziehen an einem Rechteck gezogen. Berühren Sie das Objekt zweimal mit einem anderen Finger, und berühren Sie es erneut zweimal, um das Verfolgungsobjekt freizugeben.
Die App läuft reibungslos auf Android 10, CPU Snapdragon 730, RAM 6 GB.
Führen Sie dies für eine gute Leistung mit einer ähnlichen Telefonspezifikation oder höher aus.
