Calcule les valeurs propres et les vecteurs propres d'une matrice donnée
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Nom | Eigenvalues Calculator |
---|---|
Version | 1.2 |
Mise à jour | 20 juil. 2024 |
Taille | 10 MB |
Catégories | Enseignement |
Installations | 10k+ |
Développeur | Pantelis Bouboulis |
Android OS | Android 5.0+ |
Google Play ID | calculator.matrix.eigenvalues |
Eigenvalues Calculator · Description
EigenCalc est une application simple qui calcule les valeurs propres et les vecteurs propres d'une matrice donnée. Il est parfait pour les étudiants qui étudient l'algèbre linéaire ou les matrices.
Vous pouvez définir les dimensions de la matrice à l'aide des barres de défilement, puis saisir les éléments de la matrice en les tapant dans chaque cellule (les cellules deviennent actives / inactives lorsque vous déplacez la barre de défilement correspondante). Vous pouvez passer à une autre cellule en appuyant sur la touche NEXT du clavier virtuel ou en tapant sur la cellule souhaitée. Si vous laissez une cellule vide, l'application suppose que la valeur respective est égale à zéro.
Une fois que vous avez entré les entrées de la matrice souhaitée, vous pouvez appuyer sur l’un des boutons disponibles pour effectuer une opération sur la matrice donnée.
Outre le calcul des valeurs propres et des vecteurs propres, vous pouvez également calculer le polynôme caractéristique, effectuer l'élimination de Gauss Jordan ou l'orthogonalisation de Gram Schmidt.
Vous pouvez définir les dimensions de la matrice à l'aide des barres de défilement, puis saisir les éléments de la matrice en les tapant dans chaque cellule (les cellules deviennent actives / inactives lorsque vous déplacez la barre de défilement correspondante). Vous pouvez passer à une autre cellule en appuyant sur la touche NEXT du clavier virtuel ou en tapant sur la cellule souhaitée. Si vous laissez une cellule vide, l'application suppose que la valeur respective est égale à zéro.
Une fois que vous avez entré les entrées de la matrice souhaitée, vous pouvez appuyer sur l’un des boutons disponibles pour effectuer une opération sur la matrice donnée.
Outre le calcul des valeurs propres et des vecteurs propres, vous pouvez également calculer le polynôme caractéristique, effectuer l'élimination de Gauss Jordan ou l'orthogonalisation de Gram Schmidt.