Calcula los valores propios y los vectores propios de una matriz dada
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| Nombre | Eigenvalues Calculator |
|---|---|
| Versión | 1.2 |
| Actualizar | 20 de 07 de 2024 |
| Tamaño | 10 MB |
| Categoría | Educación |
| Descargas | 10mil+ |
| Desarrollador | Pantelis Bouboulis |
| Android OS | Android 5.0+ |
| Google Play ID | calculator.matrix.eigenvalues |
Eigenvalues Calculator · Capturas de pantalla
Eigenvalues Calculator · Descripción
EigenCalc es una aplicación simple que calcula los valores propios y los vectores propios de una matriz dada. Es perfecto para estudiantes que estudian Álgebra Lineal o Matrices.
Puede establecer las dimensiones de la matriz utilizando las barras de desplazamiento y luego puede ingresar los elementos de la matriz escribiendo en cada celda (las celdas se activan / desactivan una vez que mueve la barra de desplazamiento respectiva). Puede moverse a otra celda presionando la tecla SIGUIENTE en el teclado virtual, o tocando la celda deseada. Si deja una celda vacía, la aplicación asume que el valor respectivo es igual a cero.
Una vez que haya ingresado las entradas de la matriz deseada, puede presionar uno de los botones disponibles para realizar una operación en la matriz dada.
Además de los valores propios y el cálculo del vector propio, también puede calcular el polinomio característico, realizar la eliminación de Gauss Jordan o la ortogonalización de Gram Schmidt.
Puede establecer las dimensiones de la matriz utilizando las barras de desplazamiento y luego puede ingresar los elementos de la matriz escribiendo en cada celda (las celdas se activan / desactivan una vez que mueve la barra de desplazamiento respectiva). Puede moverse a otra celda presionando la tecla SIGUIENTE en el teclado virtual, o tocando la celda deseada. Si deja una celda vacía, la aplicación asume que el valor respectivo es igual a cero.
Una vez que haya ingresado las entradas de la matriz deseada, puede presionar uno de los botones disponibles para realizar una operación en la matriz dada.
Además de los valores propios y el cálculo del vector propio, también puede calcular el polinomio característico, realizar la eliminación de Gauss Jordan o la ortogonalización de Gram Schmidt.
