OpenEvidence

OpenEvidence là một nền tảng thông tin y tế được hỗ trợ bởi AI, cung cấp cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe những câu trả lời chính xác và hiệu quả tại điểm chăm sóc. Mọi câu trả lời trên OpenEvidence luôn có nguồn gốc, trích dẫn và căn cứ vào các tài liệu y khoa được bình duyệt.

• 160 chuyên khoa y tế
• Hơn 1.000 bệnh và khu vực điều trị
• Hơn 1m chủ đề y tế

Được các chuyên gia y tế tại hơn 7.000 trung tâm chăm sóc trên khắp Hoa Kỳ và các bác sĩ lâm sàng tại hơn 185 quốc gia tin cậy.

OpenEvidence chỉ có sẵn cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe. Người dùng phải xác minh trạng thái chuyên môn chăm sóc sức khỏe của mình trước khi sử dụng OpenEvidence.

NHƯ ĐƯỢC THẤY TRONG

Forbes: “Bằng chứng mở giúp các bác sĩ cập nhật về khoa học mới nhất”

LỜI CHỨNG THỰC

“Tôi đã sử dụng OpenEvidence trong tuần qua - thật tuyệt vời! Có thể thu hẹp kết quả một cách nhanh chóng và tìm thấy thông tin mà tôi không thể tự mình thực hiện được khi tìm kiếm trên Google/PubMed.” - Tiến sĩ John Lee, MD. Bác sĩ & Thành viên Khoa, Trường Y Harvard

“Bằng chứng mở có thể là công nghệ nền tảng để cung cấp năng lượng cho tất cả các công cụ quyết định lâm sàng.” - Tiến sĩ Antonio Jorge Forte, MD. Giám đốc MayoExpert, Phòng khám Mayo

“OpenEvidence cập nhật hơn UpToDate. Và hữu ích hơn bất kể vì nó có tính tương tác và bạn có thể đặt câu hỏi cho nó và nhận được câu trả lời rất cụ thể về các mẫu thông tin y tế cụ thể trong một trường hợp bệnh nhân. Nó giống như được tư vấn bên lề đường với một nhóm bác sĩ chuyên môn nhưng bạn có thể mang theo bên mình trong túi ”. - Tiến sĩ Ram Dandillaya, MD. Trưởng khoa Lâm sàng, Khoa Tim mạch, Trung tâm Y tế Cedars-Sinai

“Tôi đang làm việc tại phòng khám cộng đồng và là giám đốc y tế của một trung tâm ung thư cộng đồng. OpenEvidence đã là cứu cánh đáng kinh ngạc cho những người thực hành hàng ngày.” - C.J., Bác sĩ ung thư

“OpenEvidence hoàn toàn tuyệt vời. Tôi sử dụng nó hàng triệu lần mỗi ngày.” - J.A., Nhà thần kinh học

“Những nỗ lực của OpenEvidence nhằm làm cho y học dựa trên bằng chứng nhiều hơn là vô giá. Việc chuyển từ phán đoán sang tính toán có thể làm giảm mức độ ồn ào hiện có trong y học.” - Daniel Kahneman, Người đoạt giải Nobel (Tưởng nhớ)

“Đó là những năm ánh sáng đi trước AI định hướng y tế tốt nhất tiếp theo mà tôi đã sử dụng.” - R.E.., Bác sĩ ung thư

LUÔN SẮC SẮC & CẬP NHẬT

• Tìm những gì bạn cần, khi bạn cần trên nền tảng dành cho thiết bị di động.

• Khám phá và tìm thấy chính xác những gì bạn đang tìm kiếm với tính năng tìm kiếm sâu và giao diện người dùng trực quan cao giúp hiểu bạn cũng như những gì bạn đang yêu cầu.