Catalyst

Dữ liệu toàn diện nhất và linh hoạt
công nghệ bộ sưu tập được thiết kế bao giờ!

Với Catalyst, người dùng có thể thu thập:
* Thử nghiệm rời rạc
* Nhiệm vụ phân tích (Chuyển tiếp / ngược chain)
* Echoic Âm thanh
* Đi vệ sinh dữ liệu
* Thời gian
* Tần số
* Dữ liệu sự kiện Hành vi / ABC
* Một phần Interval
* Cả Interval
* Thời gian tạm thời lấy mẫu
* Sử dụng thành thạo / Tỷ giá
* Số lượng / Tỷ lệ phần trăm
* Giai thoại Thông tin

Phát triển cho iPad, iPad Mini, iPhone và iPod touch, Catalyst là một công nghệ nhà nước-of-the-nghệ thuật để thu thập, quản lý và sử dụng dữ liệu của bạn-đến nay là hệ thống toàn diện nhất và linh hoạt có sẵn. Sử dụng chất xúc tác, một gia đình hoặc tổ chức hoàn toàn có thể loại bỏ dữ liệu tờ giấy, tất cả các thời gian dành cho việc nhập dữ liệu, và núi của đồ thị giấy. Sau đó cha mẹ hoặc chuyên gia có thể dành nhiều thời gian giảng dạy, và quản lý chương trình, chẳng hạn như BCBA, có thể truy cập thông tin quan trọng nhanh hơn và hiệu quả hơn nhiều, bao gồm cả xem trực tuyến các dữ liệu thu thập Catalyst trên iPad gần như ngay lập tức.

Chất xúc tác không chỉ là một công cụ thu thập dữ liệu cho các thiết bị iOS; nó không chỉ là một hệ thống trực tuyến để lưu trữ dữ liệu, quản lý, đồ họa, và phân tích. Nó là cả hai! Các ứng dụng iOS sẽ tự động tích hợp với các cổng thông tin trực tuyến! Những gì nhiều hơn, bạn có thể thu thập dữ liệu ẩn của bạn; Chất xúc tác sẽ tự động đồng bộ với cổng thông tin của bạn khi kết nối internet trở nên có sẵn.

Bởi vì bạn xác định cách Catalyst làm việc cho bạn, một lượng lớn chương trình giảm thời gian có thể được loại bỏ bởi vì Catalyst sẽ tự động thông báo cho bạn làm chủ hoặc xác định vấn đề khu vực. Người dùng cũng có thể thiết lập cảnh báo để thông báo cho bạn về các xu hướng cần được quan tâm chuyên nghiệp, do đó cũng giảm thiểu thời gian dành cho việc phân tích dữ liệu.

Động cơ đồ họa trực tuyến cho phép hàng chục điểm khác nhau của dữ liệu sinh viên, tất cả các tùy chỉnh trong thời gian thực. Ví dụ, người dùng có thể sắp xếp dữ liệu bởi các giảng viên khác nhau, buổi sáng so với buổi chiều, con số "thô" đếm thử nghiệm trong một ngày, số trung bình của các thử nghiệm tiêu chí chủ, số lượng giảng viên đã ghi lại dữ liệu, và nhiều hơn nữa. Dữ liệu có thể dễ dàng được so sánh với các mục tiêu và các hành vi khác, và đồ thị có thể được chú thích cần lưu ý mức trung bình, giá trị điểm dữ liệu, dòng điều kiện, và nhiều chi tiết thống kê khác.

Dữ liệu chẩn đoán cũng có thể được sắp xếp trong một loạt các cách-chỉ định khoảng thời gian mà bạn muốn xem, tiền đề cho đồ thị chỉ là một hành vi hoặc một số, xem scatterplots của từng hành vi riêng biệt hoặc trong bất kỳ hậu quả kết hợp, đồ thị của các hành vi cụ thể, và cô lập biến chẩn đoán khác bằng hành vi. . . tất cả trong thời gian thực với một cú nhấp chuột của con chuột!

Chất xúc tác chỉ đơn giản cho phép bạn dành ít thời gian với dữ liệu của bạn và thời gian hơn cho người học.