Artificial Neural Network

app แอพพลิเคชั่นโครงข่ายใยประสาทเทียมนี้จะอธิบายหัวข้อพื้นฐานถึงระดับกลาง✴

►เรื่องของเครือข่ายประสาทเทียมนั้นได้เติบโตขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการกำเนิดของคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงตัวแบบนั้นมีความสำคัญอย่างมากและมีศักยภาพในการใช้งานที่ใหญ่มากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา►

►ในแอปเครือข่ายประสาทเทียมนี้เราจะกำหนดความหมายของเครือข่ายประสาทเทียม และตามความหมายของชื่อจริง ๆ แล้วคำว่าโครงข่ายประสาทเทียมนั้นมาจากสมองมนุษย์หรือระบบประสาทของมนุษย์ซึ่งประกอบด้วยการเชื่อมต่อโครงข่ายขนาดใหญ่ขนานใหญ่ของเซลล์ประสาทจำนวนมาก และนั่นทำให้ได้งานที่แตกต่างกันงานรับรู้ที่แตกต่างกันงานรับรู้ ฯลฯ ในเวลาที่น้อยอย่างน่าอัศจรรย์ แม้เปรียบเทียบกับคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงในปัจจุบัน โดยคอมพิวเตอร์สามารถจำลองการเชื่อมต่อและเครือข่ายจำนวนมากได้ ที่มีอยู่ระหว่างเซลล์ประสาททั้งหมดสามารถนำไปใช้ในการประมวลผลที่ซับซ้อนบางอย่างที่คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงในปัจจุบันไม่สามารถทำได้หัวเรื่องนี้เป็นสิ่งที่เราจะกล่าวถึง►

✴ในเทคโนโลยีสารสนเทศเครือข่ายประสาทเทียมเป็นระบบของฮาร์ดแวร์และ / หรือซอฟต์แวร์ที่มีลวดลายหลังจากการทำงานของเซลล์ประสาทในสมองของมนุษย์ เครือข่ายประสาทเทียมหรือที่เรียกว่าเครือข่ายประสาทเทียม - เป็นเทคโนโลยีการเรียนรู้ที่หลากหลาย☆

►เครือข่ายประสาทเทียมเป็นวิธีการพยากรณ์ที่อยู่บนพื้นฐานของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์อย่างง่ายของสมอง พวกเขาอนุญาตให้มีความสัมพันธ์แบบไม่เชิงเส้นที่ซับซ้อนระหว่างตัวแปรตอบสนองและตัวทำนาย☆

►เครือข่ายประสาทเทียม (ANNs) เป็นแบบจำลองทางสถิติที่ได้รับแรงบันดาลใจโดยตรงจากและแบบจำลองบางส่วนในเครือข่ายประสาทเทียม พวกเขามีความสามารถในการสร้างแบบจำลองและการประมวลผลความสัมพันธ์แบบไม่เชิงเส้นระหว่างอินพุตและเอาต์พุตแบบขนาน☆


network เครือข่ายประสาทลึก (DNN) เป็น ANN ที่มีเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่หลายชั้นระหว่างอินพุตและเอาท์พุตเลเยอร์ คล้ายกับ ANN แบบตื้น DNN สามารถสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ที่ไม่ใช่เชิงเส้นที่ซับซ้อน ❱

Listed มีหัวข้อสำคัญไม่กี่แห่งที่แสดงไว้ที่นี่】

Concept แนวคิดพื้นฐาน
⇢หน่วยการสร้าง
⇢การเรียนรู้และการปรับตัว
Learning การเรียนรู้ภายใต้การดูแล
Learning การเรียนรู้ที่ไม่จำเป็น
⇢การเรียนรู้การนับจำนวนเวกเตอร์
⇢ทฤษฎีการสั่นพ้องแบบปรับตัว
Feature แผนที่แสดงคุณลักษณะจัดระเบียบตัวเองของ Kohonen
⇢เชื่อมโยงเครือข่ายหน่วยความจำ
⇢เครือข่ายประสาทเทียม - เครือข่าย Hopfield
⇢เครื่อง Boltzmann
⇢เครือข่าย Brain-State-in-a-Box
⇢การเพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้เครือข่าย Hopfield
Optimization เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพอื่น ๆ
⇢เครือข่ายประสาทเทียม - อัลกอริทึมทางพันธุกรรม
⇢การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียม
⇢ Zhang Neural Networks สำหรับโซลูชั่นออนไลน์ของความไม่เท่าเทียมกันเชิงเส้นที่แปรผันตามเวลา
⇢ Bayesian เครือข่ายประสาทปกติสำหรับข้อมูลขนาดเล็กและใหญ่
⇢เครือข่ายประสาทถดถอยทั่วไปที่มีการประยุกต์ใช้ในเครื่องวัดนิวตรอน
⇢เครือข่ายประสาทแบบต่อเนื่องเกิดขึ้นอีกครั้งเพื่อการปรับเสียงและถอดรหัสร่วม - Implement ด้านการใช้งานฮาร์ดแวร์แบบอะนาล็อก
Detection การตรวจจับสัญญาณโดยตรงโดยไม่ใช้ข้อมูล: วิธีการทำงานของเครือข่าย MIMO
Network เครือข่ายประสาทเทียมเป็นเครื่องกระตุ้น FPGA สำหรับการตรวจจับเครื่องพ่นอากาศที่เกิดจากนิวตริโน
⇢จากระบบผู้เชี่ยวชาญฟัซซีสู่เครือข่ายประสาทเทียม: การประยุกต์ใช้กับการบำบัดด้วยคำพูด
Networks โครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการวินิจฉัยกังหันก๊าซ
⇢การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียม (NNs) สำหรับการจำแนกข้อบกพร่องของผ้า
Pred การพยากรณ์พายุฝนฟ้าคะนองโดยใช้เครือข่ายประสาทเทียม
⇢การวิเคราะห์ผลกระทบของอนุภาคฝุ่นละอองในอากาศที่มีต่อการปนเปื้อนในเมืองด้วยความช่วยเหลือของ Hybrid เครือข่ายประสาทไฮบริด
Methods วิธีการขั้นสูงในการวิเคราะห์ความไวของโครงข่ายประสาทเทียมด้วยการประยุกต์ใช้⇢⇢⇢⇢ในงานวิศวกรรมโยธา
Networks โครงข่ายประสาทเทียมในการจัดตารางการผลิตและการทำนายผลผลิตของ⇢⇢⇢⇢⇢ระบบผลิตเซมิคอนดักเตอร์เวเฟอร์
Model การสร้างแบบจำลองผกผันโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ