Zidentyfikuj Fałszywe Zdjęcia. Zbadanie autentyczności obrazów.
advertisement
Nazwa | Fake Image Detector |
---|---|
Wersja | 3 |
Aktualizuj | 01 sty 2017 |
Rozmiar | 2 MB |
Kategoria | Narzędzia |
Instalacje | 100tys.+ |
Deweloper | Genuine Coder |
Android OS | Android 4.1+ |
Google Play ID | fake_image_detector.coder.genuine.com.fakeimagedetector |
Fake Image Detector · Opis
Wykrywacz fałszywych obrazów umożliwia identyfikację fałszywych obrazów. Przez fałszywy obraz, mamy na myśli obrazy, które się zmieniać za pomocą oprogramowania do obróbki zdjęć, jak Adobe Photoshop, Gimp itp Ta aplikacja będzie bardzo pomocne dla tych, którzy chcą sprawdzić autentyczność swoich zdjęć. Można również określić, która część obrazu jest sfałszowane lub modyfikowane.
Fałszywe czujnik obrazu zawiera dwa unikalne metody, aby odsłonić ukryte prawdy w obrazie.
Błąd Level Analiza (ELA)
ELA działa na zasadzie, że obraz, gdy zmieniony lub zmodyfikowany współczynnik kompresji zmodyfikowanej części zmieni się w porównaniu do reszty. Poprzez przyjrzeć obrazu ELA, można określić, czy zdjęcie zostało naruszone, czy nie.
Metadane Analiza
Po zrobić zdjęcie za pomocą aparatu, wiele informacji jest osadzony w obrazie (jak nazwa kamery, data capure etc), który jest znany jako metadane, czyli dane o danych. Metadane ulega zmianie, gdy naruszone wszelkie oprogramowanie do edycji obrazu. Anomalie mogą być wykrywane przy użyciu analizatora metadanych.
Fałszywe czujnik obrazu zawiera dwa unikalne metody, aby odsłonić ukryte prawdy w obrazie.
Błąd Level Analiza (ELA)
ELA działa na zasadzie, że obraz, gdy zmieniony lub zmodyfikowany współczynnik kompresji zmodyfikowanej części zmieni się w porównaniu do reszty. Poprzez przyjrzeć obrazu ELA, można określić, czy zdjęcie zostało naruszone, czy nie.
Metadane Analiza
Po zrobić zdjęcie za pomocą aparatu, wiele informacji jest osadzony w obrazie (jak nazwa kamery, data capure etc), który jest znany jako metadane, czyli dane o danych. Metadane ulega zmianie, gdy naruszone wszelkie oprogramowanie do edycji obrazu. Anomalie mogą być wykrywane przy użyciu analizatora metadanych.