QPython은 주로 프로그래밍 학습자를 대상으로 합니다.
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이름 | QPython |
---|---|
버전 | 3.3.8 |
업데이트 | 2024년 07월 31일 |
크기 | 60 MB |
카테고리 | 교육 |
설치 수 | 1M+ |
개발자 | QPythonLab |
Android OS | Android 7.0+ |
Google Play ID | org.qpython.qpy |
QPython · 설명
QPython은 Android 장치의 Python 프로그래밍 엔진입니다. 인터프리터, 콘솔, 편집기 및 QSL4A 라이브러리를 통합하고 웹 개발, 과학 컴퓨팅 및 AI 확장을 완벽하게 지원합니다. Python 프로그래밍이 처음이시든 숙련된 개발자이시든, QPython은 강력한 모바일 프로그래밍 워크스테이션을 제공할 수 있습니다.
# 주요 기능
- 완전한 Python 환경: 내장된 Python 인터프리터, 언제 어디서나 코드를 작성하고 실행합니다.
- 기능이 풍부한 편집기: QEditor를 사용하면 휴대폰에서 Python 프로젝트를 쉽게 개발할 수 있습니다.
- Jupyter 노트북 지원: QNotebook 브라우저를 통해 노트북 파일을 학습하고 실행합니다.
- 확장 라이브러리 및 PIP: 타사 라이브러리를 쉽게 설치하고 관리하여 프로그래밍 기능을 확장합니다.
- QR 코드를 스캔하여 코드 실행: QRCode 기능을 사용하면 Python 스크립트를 쉽고 빠르게 공유하고 실행할 수 있습니다.
- 무료 학습 리소스: 프로그래밍 기술을 빠르게 향상시키는 데 도움이 되는 고품질 교육 과정이 내장되어 있습니다.
# 핵심 하이라이트
- Android 기능: QSL4A 라이브러리를 통해 Android 장치 센서 및 서비스에 액세스하여 애플리케이션 시나리오를 확장합니다.
- 웹 개발: Django, Flask 등 널리 사용되는 프레임워크를 지원하여 웹 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있습니다.
- AI 통합: OpenAI, Langchain, APIGPTCloud 및 기타 AI 프레임워크를 지원하여 인공 지능의 무한한 가능성을 탐색합니다.
- 과학 컴퓨팅: Numpy, Scipy, Scikit-learn, Matplotlib 및 기타 라이브러리는 복잡한 과학 컴퓨팅 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
- 파일 처리: Pillow, OpenPyXL, Lxml 및 기타 라이브러리를 사용하면 데이터 처리가 간단해집니다.
# 학습 커뮤니티
- Facebook 그룹에 가입하세요: https://www.facebook.com/groups/qpython
- 디스코드에 참여하세요: https://discord.gg/hV2chuD
- Slack에 참여하세요: https://join.slack.com/t/qpython/shared_invite/zt-bsyw9868-nNJyJP_3IHABVtIk3BK5SA
# 피드백 및 지원
질문이 있으시면 저희가 도와드리겠습니다. 공식 웹사이트, 이메일 또는 소셜 미디어를 통해 문의해 주세요.
공식 홈페이지: https://www.qpython.org
이메일: support@qpython.org
트위터: http://twitter.com/QPython
# 주요 기능
- 완전한 Python 환경: 내장된 Python 인터프리터, 언제 어디서나 코드를 작성하고 실행합니다.
- 기능이 풍부한 편집기: QEditor를 사용하면 휴대폰에서 Python 프로젝트를 쉽게 개발할 수 있습니다.
- Jupyter 노트북 지원: QNotebook 브라우저를 통해 노트북 파일을 학습하고 실행합니다.
- 확장 라이브러리 및 PIP: 타사 라이브러리를 쉽게 설치하고 관리하여 프로그래밍 기능을 확장합니다.
- QR 코드를 스캔하여 코드 실행: QRCode 기능을 사용하면 Python 스크립트를 쉽고 빠르게 공유하고 실행할 수 있습니다.
- 무료 학습 리소스: 프로그래밍 기술을 빠르게 향상시키는 데 도움이 되는 고품질 교육 과정이 내장되어 있습니다.
# 핵심 하이라이트
- Android 기능: QSL4A 라이브러리를 통해 Android 장치 센서 및 서비스에 액세스하여 애플리케이션 시나리오를 확장합니다.
- 웹 개발: Django, Flask 등 널리 사용되는 프레임워크를 지원하여 웹 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있습니다.
- AI 통합: OpenAI, Langchain, APIGPTCloud 및 기타 AI 프레임워크를 지원하여 인공 지능의 무한한 가능성을 탐색합니다.
- 과학 컴퓨팅: Numpy, Scipy, Scikit-learn, Matplotlib 및 기타 라이브러리는 복잡한 과학 컴퓨팅 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
- 파일 처리: Pillow, OpenPyXL, Lxml 및 기타 라이브러리를 사용하면 데이터 처리가 간단해집니다.
# 학습 커뮤니티
- Facebook 그룹에 가입하세요: https://www.facebook.com/groups/qpython
- 디스코드에 참여하세요: https://discord.gg/hV2chuD
- Slack에 참여하세요: https://join.slack.com/t/qpython/shared_invite/zt-bsyw9868-nNJyJP_3IHABVtIk3BK5SA
# 피드백 및 지원
질문이 있으시면 저희가 도와드리겠습니다. 공식 웹사이트, 이메일 또는 소셜 미디어를 통해 문의해 주세요.
공식 홈페이지: https://www.qpython.org
이메일: support@qpython.org
트위터: http://twitter.com/QPython