8-12 학년 학생들을위한 수학 및 과학의 종합 프로그램!
advertisement
| 이름 | MathU Infinity |
|---|---|
| 버전 | 5.0.36-production |
| 업데이트 | 2024년 10월 29일 |
| 크기 | 65 MB |
| 카테고리 | 교육 |
| 설치 수 | 10K+ |
| 개발자 | MathU Teaching Emporium (Pty) Ltd |
| Android OS | Android 9.0+ |
| Google Play ID | za.co.mathu.mathu_go_mobile_snowleopard |
MathU Infinity · 스크린샷
MathU Infinity · 설명
MathU Infinity 는 전 세계 시장에 대한 학습에 대한 독특한 접근 방식을 제공합니다. 모든 사용자의 데이터를 모니터링하여 학습 성과 및 제공된 컨텐츠의 진행 상황을 측정합니다. 적응 학습은 전 세계적으로나 로컬로 사용되어 로컬로 관련된 콘텐츠 버전을 제공하고 각 사용자에게 성능을 통해 앱 구조에 영향을 줄 수있는 기능을 제공합니다.
시스템은 각 학생으로부터 배우고 과거 성과에 따라 최적의 맞춤형 학습 경로를 제시합니다. 이를 통해 컨텐츠를보다 신속하게 익힐 수 있으며 각 학습자의 고유 한 속도로 진행할 수 있습니다. 응용 프로그램은 최고의 남아프리카 교사와 엔지니어의 수업이 있습니다.
MathU 팀은 완벽한 앱을 자체 개발했으며 인앱 서비스 디자인을 위해 최신 기술을 사용합니다. 팀은 학습을보다 매력적이고 효과적으로 만들기 위해 노력하고 있습니다.
기능 :
이 앱은 각 학생의 속도와 학습 스타일에 따라 학습을 개인화합니다. 기본적으로 MathU 방법은 혁신적인 Part A, B 및 C 시스템을 사용하여 장을 쉽게 관리 할 수있는 청크로 나눕니다.
파트 A 는 학습자가 주어진 하위 장을 이해하는 데 필요한 원칙을 엔지니어와 교사가 설명하는 여러 비디오에 액세스 할 수 있도록합니다.
파트 B 는 종합적인 운동 문제 모음입니다. 각 문제에는 모바일 애플리케이션을 통해 서면 답변, 각서 및 비디오 각서가 수반됩니다. 학생은 계산을 다시 확인하기위한 메모를 찾을 수 없다는 좌절감을 경험할 필요가 없으며, 또한 여러 엔지니어와 교사의 모든 운동 단계에 대한 세계적인 수준의 설명에 액세스 할 수 있습니다.
파트 C 는 철저한 평가 모음으로, 모바일 애플리케이션에 의해 즉시 등급이 매겨집니다. Google의 적응 형 학습 스위트는 평가 성능을 기반으로 사용자의 현재 이해 수준을 평가하고 주어진 운동에서 부족한 개념을 식별합니다. 그런 다음 앱은 평가하는 동안 학습자가 부족한 개념 만 강화할 수있는 맞춤형 경로를 구축합니다.
학습자가 개인화 된 학습 경로를 완료하면 평가를 다시 사용할 수있게되고 학습자는 다시 이해를 평가할 수 있습니다.
시스템은 각 학생으로부터 배우고 과거 성과에 따라 최적의 맞춤형 학습 경로를 제시합니다. 이를 통해 컨텐츠를보다 신속하게 익힐 수 있으며 각 학습자의 고유 한 속도로 진행할 수 있습니다. 응용 프로그램은 최고의 남아프리카 교사와 엔지니어의 수업이 있습니다.
MathU 팀은 완벽한 앱을 자체 개발했으며 인앱 서비스 디자인을 위해 최신 기술을 사용합니다. 팀은 학습을보다 매력적이고 효과적으로 만들기 위해 노력하고 있습니다.
기능 :
이 앱은 각 학생의 속도와 학습 스타일에 따라 학습을 개인화합니다. 기본적으로 MathU 방법은 혁신적인 Part A, B 및 C 시스템을 사용하여 장을 쉽게 관리 할 수있는 청크로 나눕니다.
파트 A 는 학습자가 주어진 하위 장을 이해하는 데 필요한 원칙을 엔지니어와 교사가 설명하는 여러 비디오에 액세스 할 수 있도록합니다.
파트 B 는 종합적인 운동 문제 모음입니다. 각 문제에는 모바일 애플리케이션을 통해 서면 답변, 각서 및 비디오 각서가 수반됩니다. 학생은 계산을 다시 확인하기위한 메모를 찾을 수 없다는 좌절감을 경험할 필요가 없으며, 또한 여러 엔지니어와 교사의 모든 운동 단계에 대한 세계적인 수준의 설명에 액세스 할 수 있습니다.
파트 C 는 철저한 평가 모음으로, 모바일 애플리케이션에 의해 즉시 등급이 매겨집니다. Google의 적응 형 학습 스위트는 평가 성능을 기반으로 사용자의 현재 이해 수준을 평가하고 주어진 운동에서 부족한 개념을 식별합니다. 그런 다음 앱은 평가하는 동안 학습자가 부족한 개념 만 강화할 수있는 맞춤형 경로를 구축합니다.
학습자가 개인화 된 학습 경로를 완료하면 평가를 다시 사용할 수있게되고 학습자는 다시 이해를 평가할 수 있습니다.
