Art of Stat: Concepts

중심 극한 정리를 탐색하고, 상관 계수 및 선형 회귀에 대해 알아보고, 가설 검정에서 신뢰 구간 또는 유형 I 및 II 오류의 포함 확률을 시각화합니다.

이러한 중요한 개념을 단계별로 경험하여 이해를 구축하십시오. 학생 및 통계 교사용.

Art of Stat: Concepts 앱은 다음 모듈에 대한 액세스를 제공합니다.

- 수단에 대한 중심 극한 정리
- 비율에 대한 중앙 극한 정리
- 상관 관계 탐색
- 선형 회귀 탐색
- 적용 범위 탐색
- 오류 및 전원

CLT: 여러 실제 모집단 분포(왼쪽 및 오른쪽으로 치우침 또는 상당히 대칭)에서 선택하고 모집단에서 샘플을 추출하는 것을 시뮬레이션합니다.

샘플링 분포가 어떻게 구축되는지 단계별로 시각화합니다. 표본 크기를 늘릴 때 표본 분포에 미치는 영향을 살펴보십시오. 정규 분포를 오버레이합니다.

시각적으로나 주요 통계 측면에서 평균의 샘플링 분포를 모집단 분포와 비교하십시오.

상관관계/선형 회귀 탐색: 화면에서 탭을 눌러 산점도에서 포인트를 생성(및 삭제)합니다. 회귀선 또는 잔차를 표시합니다. 산점도를 시뮬레이션하고 상관 계수를 추측합니다.

범위 및 오류: 모집단 평균 또는 비율에 대한 신뢰 구간의 95% 범위가 의미하는 바를 탐색합니다.

제1종 오류와 제2종 오류를 확인하고 이들이 표본 크기와 실제 모수 값에 어떻게 의존하는지 살펴보십시오. 가설 검정의 힘을 찾고 시각화합니다.