My-TRAC - My Travel Companion

My-TRAC adalah platform inovatif untuk transportasi tanpa batas dan ekosistem model dan algoritma untuk Transportasi Publik - simulasi pilihan pengguna PT, analisis data, dan komputasi afektif. My-TRAC menonjol dari teknologi lain karena tiga alasan utama. Pertama, My-TRAC mendorong keterlibatan pengguna yang belum pernah terjadi sebelumnya selama, sebelum dan sesudah perjalanan melalui antarmuka Mesin-Manusia yang cerdas dan berbagai fungsi seperti crowdsourcing, rekomendasi grup, pertukaran data. Kedua, aplikasi ini mengimplementasikan beragam teknologi, seperti komputasi afektif, Inteligensi Buatan dan simulasi pilihan pengguna, yang memadukan keahlian dari berbagai bidang. Ketiga, My-TRAC memfasilitasi keterlibatan berbagai pemangku kepentingan dengan mengintegrasikan layanan dan membuat koneksi antara operator Kereta Api, Mobilitas sebagai Layanan dan penyedia PT lainnya.

My-TRAC menawarkan karakteristik berikut:

• Rekan perjalanan: menerapkan analitik perilaku dan teknik AI untuk memberikan pengalaman dari pintu ke pintu yang mulus yang menyarankan solusi dan opsi yang tersedia saat dibutuhkan selama perjalanan.

• Platform data berbasis pengguna: menyediakan data untuk operator aplikasi dan Sahabat Perjalanan serta menghubungkan dengan layanan eksternal seperti pemesanan, tiket, dan modul analitik.

• Layanan pelacakan perjalanan: membantu memandu penumpang dari A ke B dengan cara terbaik yang tersedia, dari skala yang lebih kecil (mis. Gunakan pintu keluar X dari stasiun Y) hingga masalah skala yang lebih besar (mis. Carpark Z memiliki lebih banyak ruang).

• Layanan Pasar Sosial: meningkatkan interaksi penyedia dengan penumpang selama perjalanan, menawarkan produk dan layanan tambahan seperti diskon transportasi, kegiatan rekreasi dan akses Wi-Fi.

• Antarmuka Manusia Mesin Lanjutan: menyesuaikan Travel Companion dengan antarmuka yang paling cocok untuk mencocokkan profil pengguna, preferensi, dan kebutuhan aksesibilitas khusus.

• Antarmuka berbasis web untuk operator: mengumpulkan data penumpang sebelumnya untuk meningkatkan dan menyesuaikan layanan dengan kebutuhan dan preferensi masing-masing wisatawan.