Memperkirakan putaran mesin saat idling kendaraan dari suara knalpot.
advertisement
Nama | Engine Sound Analyzer:RPM Calc |
---|---|
Versi | 1.4 |
Memperbarui | Agt 21, 2024 |
Ukuran | 21 MB |
Kategori | Otomotif & Kendaraan |
Instal | 50K+ |
Developer | JETIK |
Android OS | Android 7.0+ |
Google Play ID | i.jetik.BIKERPM |
Engine Sound Analyzer:RPM Calc · Deskripsi
Ini adalah aplikasi yang memperkirakan putaran mesin per Menit [RPM] dari suara knalpot sepeda motor atau mobil saat idling. Dengan segala cara untuk pemeliharaan kendaraan tanpa tachometer seperti skuter !
Suara idling meliputi suara mesin meledak, putaran poros engkol/motor dll, dan suara berbagai part.
Aplikasi ini membagi suara yang diukur oleh mikrofon untuk setiap frekuensi dan menghitung kecepatan putaran [rpm] dari frekuensi paling keras.
* Hasil pengukuran dapat bervariasi karena berbagai faktor seperti suara sekitar, jenis kendaraan, terminal yang digunakan, dan jarak dari sumber suara. Harap perlakukan hasil pengukuran sebagai nilai referensi. Selain itu, mungkin tidak dapat mengukur dengan benar tergantung pada model, kecepatan rotasi, dan kinerja mikrofon.
• Mengatur jumlah langkah mesin dan silinder
• Mulai pengukuran dengan "RUN" atau "▷"
• Sesuaikan Gain dan Threshold untuk menempatkan nilai puncak di atas garis Threshold
• Pilih puncak mana saja dengan "<" dan ">"
• Berhenti di “□”
* Pengukuran akan berhenti ketika hitungan habis. Anda dapat memperpanjang waktu pengukuran dengan melihat iklan hadiah atau memulai ulang.
* Jangan pernah menggunakannya saat mengemudi. Ada risiko kecelakaan.
* Jangan menyentuh sumber panas, jauhkan darinya. Ada risiko luka bakar atau kegagalan terminal.
* Perbaiki kendaraan atau mesin dengan aman agar tidak bergerak. Mungkin jatuh atau bergerak tiba-tiba, yang menyebabkan kecelakaan yang tidak terduga.
Sejak lama, DIY memang hobi memelihara sepeda motor.
Saat memutuskan ketinggian idling sambil berpikir "Apakah seperti ini?" Saat memperbaiki kerusakan mesin atau karburator di musim dingin, atau saat menyetel sekrup udara, tanyakan "Di mana jumlah putaran yang tinggi?" Saya sedang mengatur pengaturan sambil merasakan. Kemudian saya memiliki kesempatan untuk mempelajari transformasi Fourier dalam kasus lain, dan jika saya menganalisis suara mesin dengan ini, saya pikir itu dapat diukur. Yang menurut saya menarik adalah alasan saya memutuskan untuk membuat DIY.
Saya harap aplikasi ini membantu seseorang di suatu tempat di dunia.
Suara idling meliputi suara mesin meledak, putaran poros engkol/motor dll, dan suara berbagai part.
Aplikasi ini membagi suara yang diukur oleh mikrofon untuk setiap frekuensi dan menghitung kecepatan putaran [rpm] dari frekuensi paling keras.
* Hasil pengukuran dapat bervariasi karena berbagai faktor seperti suara sekitar, jenis kendaraan, terminal yang digunakan, dan jarak dari sumber suara. Harap perlakukan hasil pengukuran sebagai nilai referensi. Selain itu, mungkin tidak dapat mengukur dengan benar tergantung pada model, kecepatan rotasi, dan kinerja mikrofon.
• Mengatur jumlah langkah mesin dan silinder
• Mulai pengukuran dengan "RUN" atau "▷"
• Sesuaikan Gain dan Threshold untuk menempatkan nilai puncak di atas garis Threshold
• Pilih puncak mana saja dengan "<" dan ">"
• Berhenti di “□”
* Pengukuran akan berhenti ketika hitungan habis. Anda dapat memperpanjang waktu pengukuran dengan melihat iklan hadiah atau memulai ulang.
* Jangan pernah menggunakannya saat mengemudi. Ada risiko kecelakaan.
* Jangan menyentuh sumber panas, jauhkan darinya. Ada risiko luka bakar atau kegagalan terminal.
* Perbaiki kendaraan atau mesin dengan aman agar tidak bergerak. Mungkin jatuh atau bergerak tiba-tiba, yang menyebabkan kecelakaan yang tidak terduga.
Sejak lama, DIY memang hobi memelihara sepeda motor.
Saat memutuskan ketinggian idling sambil berpikir "Apakah seperti ini?" Saat memperbaiki kerusakan mesin atau karburator di musim dingin, atau saat menyetel sekrup udara, tanyakan "Di mana jumlah putaran yang tinggi?" Saya sedang mengatur pengaturan sambil merasakan. Kemudian saya memiliki kesempatan untuk mempelajari transformasi Fourier dalam kasus lain, dan jika saya menganalisis suara mesin dengan ini, saya pikir itu dapat diukur. Yang menurut saya menarik adalah alasan saya memutuskan untuk membuat DIY.
Saya harap aplikasi ini membantu seseorang di suatu tempat di dunia.