CBSE Reading App

- एप की झलकियां:

एक व्यक्तिगत पुस्तकालय - प्रत्येक बच्चे को एक परिष्कृत अनुशंसा इंजन द्वारा संचालित कहानियों की एक व्यक्तिगत फ़ीड - किताबें, वीडियो, ऑडियो - उसके पढ़ने के स्तर और रुचि के आधार पर मिलती है।

रीडिंग लॉग - बच्चे स्मार्ट लॉग और टाइम ट्रैकिंग के साथ अपने दैनिक पढ़ने का ट्रैक रख सकते हैं।

गतिविधियां - 10 मिनट की गतिविधि पैक और रुचियों द्वारा क्रमबद्ध मासिक पढ़ने की चुनौतियों की पेशकश की जाती है।

तथ्य और समाचार - यह खंड एक फ्लैश क्विज के साथ-साथ ग्रेड स्तर के उपयुक्त छोटे आकार की समाचार कहानियां प्रदान करता है जो प्रेरणादायक और आकांक्षात्मक हैं।

विकास रिपोर्ट - प्रगति पर नज़र रखने के लिए माता-पिता और बच्चों के लिए एक कौशल-आधारित रिपोर्ट उपलब्ध है।

सीबीएसई रीडिंग ऐप (फ्रीडम द्वारा संचालित) आपके बच्चे की इच्छा और पढ़ने के कौशल को विकसित करने के लिए बनाया गया है। यह एक अनुकूली मोबाइल रीडिंग प्लेटफॉर्म है जो बच्चों (3 -15 वर्ष) के माता-पिता को दैनिक पढ़ने की आदत डालकर उन्हें अंग्रेजी में पढ़ना सीखने में मदद करता है।

ऐप शीर्ष प्रकाशकों (स्तरों द्वारा आयोजित), रोमांचक गतिविधियों, क्विज़ और दैनिक सकारात्मक समाचार से क्यूरेटेड कहानियां प्रदान करता है। यह उपयोगकर्ताओं को ग्रेड-उपयुक्त सामग्री से चतुराई से मिलान करने के लिए AI तैयार अनुशंसा इंजन का उपयोग करता है। ऐप हजारों प्राथमिक स्कूली छात्रों के लिए अंग्रेजी सीखने का सही साथी है।

अनुसंधान द्वारा समर्थित - मस्तिष्क अनुसंधान ने साबित कर दिया है कि 3-15 के शुरुआती वर्षों में भाषा अधिग्रहण सबसे तेज़ और आसान है और उसके बाद काफी कम हो जाता है। हमारा ऐप माता-पिता को इस अवसर को अधिकतम करने में मदद करता है।

प्राथमिक और माध्यमिक अनुसंधान के 10 वर्षों के साथ निर्मित, ऐप पहले उपयोगकर्ताओं के पढ़ने के स्तर का पता लगाता है और फिर उन्हें एक मालिकाना पढ़ने के पैमाने के आधार पर वांछित स्तर तक ले जाता है। हम उपयोगकर्ताओं को सबसे अधिक प्रासंगिक सामग्री से मिलाने के लिए AI तैयार अनुशंसा इंजन का उपयोग करते हैं।

एक मूल्यांकन परत के साथ एंबेडेड, फ्रीडम पर कहानियां, समाचार और गतिविधियां हमें पढ़ने के स्तर पर नजर रखने में मदद करती हैं और माता-पिता को अपने बच्चे की प्रगति को ट्रैक करने में मदद करती हैं और अपनी उंगलियों पर विभिन्न प्रकार की आयु-उपयुक्त सामग्री ढूंढती हैं।

ऐप के माध्यम से भाषा अधिग्रहण पर ध्यान देने के साथ टीम स्टैनफोर्ड के मानव केंद्रित एआई विभाग के साथ एक शोध भागीदार के रूप में काम कर रही है।