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CALCULATEUR des VALEURS PROPES

1.0.0.0

Valeurs propres , nombre de condition de la matrice, algèbre linéaire

Nom CALCULATEUR des VALEURS PROPES
Version 1.0.0.0
Mise à jour 23 juil. 2023
Taille 9 MB
Catégories Enseignement
Installations 10k+
Développeur jlab.apps
Android OS Android 5.0+
Google Play ID com.amg.eigencalulator
CALCULATEUR des VALEURS PROPES · Captures d’écran

CALCULATEUR des VALEURS PROPES · Description


CALCULATEUR des VALEURS PROPES est une application gratuite disponible pour Android permettant de calculer des valeurs propres et des vecteurs propres de matrices REAL saisies par les utilisateurs. Excellent outil pour les étudiants qui découvrent la décomposition spectrale en algèbre linéaire.




POURQUOI UTILISER LE CALCULATEUR des VALEURS PROPES:



  • SIMPLE À UTILISER: Vous pouvez choisir la dimension de la matrice, sélectionner les entrées de valeurs réelles et appuyer sur le bouton CALCULATE.

  • RÉSULTAT ADAPTÉ PAR LES PROFESSIONNELS: tous les résultats de l'application auront un format similaire à LATEX, utilisant du texte de modèle scientifique

  • EXCELLENT: Pour les scientifiques et les étudiants souhaitant "jouer" avec leurs matrices et ses valeurs propres

  • GRAPHIQUE des VALEURS PROPES: Vous verrez une distribution graphique des valeurs propres

  • ENTREES UTILISANT DES FONCTIONS: vous utiliserez des fonctions de base, telles que sin, cos, sqrt, pow, etc. pour calculer les entrées de la matrice

  • MATRICES N-by-N: Dans la version la plus ancienne, nous autorisons uniquement les utilisateurs à entrer manuellement jusqu’à 5 matrices. Dans cette version, l'utilisateur peut définir des matrices de N-by-N, avec N> 5 jusqu'à N = 100.



QUOI SUIVANT:



  • MATRICES D'IMPORTATION: vous allez charger vos matrices à partir de fichiers .csv

  • RÉSULTATS D'EXPORTATION




VOUS SAVEZ QUOI:


Les valeurs propres et les vecteurs propres ont un large éventail d'applications, par exemple dans l'analyse de stabilité, l'analyse de vibrations, les orbitales atomiques, la reconnaissance faciale et la diagonalisation matricielle.

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