Kulikovs Gefäßrechner zur Berechnung von Ultraschallindikatoren der Gefäßpathologie

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10.07.2025
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Сосудистый Калькулятор Куликов APP

Der Kulikov Vascular Calculator (KVC) ist eine einzigartige Anwendung zur schnellen und genauen Berechnung von Ultraschallparametern (US) der Gefäßpathologie.
Der Kulikov-Rechner implementiert wichtige Werkzeuge zur Beurteilung des Prozentsatzes von Stenose, Vasospasmus, Asymmetrie, Reaktivität und anderen Parametern im Bereich der Gefäßmedizin.

Hauptmerkmale von SKK:
• Enthält 22 Arten von Gefäßrechnern zur Durchführung von Berechnungen zu verschiedenen Aspekten des Gefäßultraschalls;
• Entwickelt auf der Grundlage wichtiger internationaler Empfehlungen zu Gefäßerkrankungen und Gefäßultraschall;
• Bietet eine Vielzahl von Berechnungsparametern für eine umfassende Analyse der Gefäßpathologie.
Kulikovs Rechner umfasst die folgenden Berechnungen:
01. ICA-Stenose - ICA-Stenose DEGUM;
02. GRADE – GRADE Risiko von ICA-Plaques;
03. Verschluss der VA – Verschluss der Wirbelarterie;
04. Hypoplasie der Wirbelarterie - Hypoplasie der Wirbelarterie;
05. ICA-Stent – ​​ICA-Stentstenose;
06. Steele - Steele-Syndrom;
07. Stenose CerA – Stenose intrakranieller Arterien;
08. TIBI – Doppler-Kriterien für Trobolyse (TIBI);
09. Vasospasmus – Lindegard-Index;
10. Vasospasmus – Svir-Index;
11. ANC-Stenose – Stenose der Arterien der unteren Extremitäten;
12. ABI – Knöchel-Arm-Index ABI;
13. FPI – Finger-Arm-Index;
14. Hämodialyse – Anastamose zur Hämodialyse;
15. RA-Stenose – Nierenarterienstenose
16. MA-Stenose – Stenose der Mesenterialarterien;
17. ECCS – Extravasale Kompression des Truncus coeliacus;
18. IMT-Alter – Gefäßalter der IMT;
19. PWV-Alter – PWV-Gefäßalter;
20. Arsch – Asymmetrie von Blutfluss und Durchmesser;
21. KR – Reaktivitätskoeffizient;
22. CVRCO2 – Zerebrovaskuläre CO2-Reaktivität.

Wichtige Informationen:
Der Kulikov-Gefäßrechner (KVC) dient nur zu Informationszwecken und sollte nicht zur Diagnose von Krankheiten oder anderen Zuständen oder zur Behandlung oder Vorbeugung von Krankheiten durch Unterstützung der klinischen Entscheidungsfindung verwendet werden.

Entwicklungsteam: V.P. Kulikov, I. N. Umnov, A.V. Goncharov
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