E-Mail Spam, Spam, Spam, Hilfe!?! :) Vermeiden Sie E-Mail-Spam!
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Name | Email Spam Blocker |
---|---|
Version | 2.30 |
Aktualisieren | 19. Sep. 2022 |
Größe | 9 MB |
Kategorie | Effizienz |
Installationen | 100Tsd.+ |
Entwickler | Maxlab Mobile |
Android OS | Android 5.0+ |
Google Play ID | com.maxlabmobile.emailspamfilter |
Email Spam Blocker · Beschreibung
Erkennt automatisch E-Mail-Spam und verschiebt ihn aus dem Posteingang in den E-Mail-Spam-Ordner. Zeigt nur E-Mail-Benachrichtigungen für NICHT-SPAM-E-Mails an.
[Bitte beachten Sie: Die App entfernt E-Mail-Spam *nicht* automatisch aus dem Posteingang von Android-E-Mail-Apps, es sei denn, der Posteingang ist so eingestellt, dass er erneut mit dem E-Mail-Server synchronisiert wird. Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie auf der Kontoeinrichtungsseite einen E-Mail-SPAM-Ordner auswählen! Der automatische Detektor erfordert eine BENUTZER-Schulung, indem er auf der E-Mail-Spam-Schulungsseite die Daumen-OBEN- und UNTEN-Symbole drückt.]
Filterung:
• Automatisch: Verwendet einen Algorithmus für maschinelles Lernen, um intelligente Entscheidungen zur E-Mail-SPAM-Filterung zu treffen.
• Blacklisting: Definieren Sie Regeln für E-Mails, die blockiert werden sollen. [Beispiel: Betreff ist „Viagra“]
• Whitelisting: Fügen Sie E-Mail-Adressen zur Kontakt-App hinzu, um zu verhindern, dass Familie, Freunde und Kollegen gefiltert werden.
Schulung:
• Gebackener SPAM: Die App ist in der Lage, gängige SPAM-Phrasen bei der ersten Verwendung zu erkennen. [Ex; „Jetzt handeln“, „Solange der Vorrat reicht“]
• Benutzerschulung: Klicken Sie auf der Verlaufsseite auf die Symbole „Daumen hoch“ und „Daumen runter“, um die Entscheidungen des automatischen Spamfilters zu akzeptieren.
• Adaptiv: Der automatische SPAM-Filter verwendet die von Ihnen zertifizierten E-Mails, um in Zukunft bessere Entscheidungen zu treffen.
Wegbeschreibung: 1, 2 und 3
• Konto einrichten: Klicken Sie auf „Konten“, um ein E-Mail-Konto einzurichten, und klicken Sie auf „Verbindung prüfen“, um die E-Mail-Einrichtung zu bestätigen.
• SPAM-Ordner festlegen: Wählen Sie einen E-Mail-SPAM-Ordner für Ihr Konto.
• Helfen Sie mir beim Lernen: Gehen Sie zum Trainingsbildschirm, um die von der App getroffenen Entscheidungen zu bestätigen oder rückgängig zu machen.
Gut zu wissen:
• Mail-Unterstützung: IMAP, IMAP IDLE und passwortlose GMail-Authentifizierung [OAuth2]
• Völlig privat! Ihre Daten/E-Mail verlassen NIEMALS Ihr Gerät!
• Keine Abonnementgebühren, da die E-Mail-Verarbeitung lokal erfolgt.
• POP3 ist ein älteres E-Mail-Protokoll, das KEINE E-Mail-ORDNER unterstützt. Die App kann keine E-Mails ohne E-Mail-ORDNER verschieben. Die App kann jedoch weiterhin mit POP3 als E-Mail-Benachrichtigungs-App verwendet werden, die E-Mail-BENACHRICHTIGUNGEN nur für Nicht-SPAM-E-Mails anzeigt.
Die Wissenschaft:
• Bayes-Filter: Die rekursive Bayes-Schätzung, auch Bayes-Filter genannt, ist ein allgemeiner probabilistischer Ansatz zur rekursiven Schätzung einer unbekannten Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion über die Zeit unter Verwendung eingehender Messungen und eines mathematischen Prozessmodells.
• Geschichte: Der in dieser App verwendete Ansatz zur SPAM-Filterung basiert auf einem Artikel mit dem Titel „A plan for SPAM“ von Paul Graham: http://www.paulgraham.com/spam.html
Benutzerillustrationen von Storyset
support@maxlabmobile.com für Fragen, Anregungen und Hilfe!
[Bitte beachten Sie: Die App entfernt E-Mail-Spam *nicht* automatisch aus dem Posteingang von Android-E-Mail-Apps, es sei denn, der Posteingang ist so eingestellt, dass er erneut mit dem E-Mail-Server synchronisiert wird. Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie auf der Kontoeinrichtungsseite einen E-Mail-SPAM-Ordner auswählen! Der automatische Detektor erfordert eine BENUTZER-Schulung, indem er auf der E-Mail-Spam-Schulungsseite die Daumen-OBEN- und UNTEN-Symbole drückt.]
Filterung:
• Automatisch: Verwendet einen Algorithmus für maschinelles Lernen, um intelligente Entscheidungen zur E-Mail-SPAM-Filterung zu treffen.
• Blacklisting: Definieren Sie Regeln für E-Mails, die blockiert werden sollen. [Beispiel: Betreff ist „Viagra“]
• Whitelisting: Fügen Sie E-Mail-Adressen zur Kontakt-App hinzu, um zu verhindern, dass Familie, Freunde und Kollegen gefiltert werden.
Schulung:
• Gebackener SPAM: Die App ist in der Lage, gängige SPAM-Phrasen bei der ersten Verwendung zu erkennen. [Ex; „Jetzt handeln“, „Solange der Vorrat reicht“]
• Benutzerschulung: Klicken Sie auf der Verlaufsseite auf die Symbole „Daumen hoch“ und „Daumen runter“, um die Entscheidungen des automatischen Spamfilters zu akzeptieren.
• Adaptiv: Der automatische SPAM-Filter verwendet die von Ihnen zertifizierten E-Mails, um in Zukunft bessere Entscheidungen zu treffen.
Wegbeschreibung: 1, 2 und 3
• Konto einrichten: Klicken Sie auf „Konten“, um ein E-Mail-Konto einzurichten, und klicken Sie auf „Verbindung prüfen“, um die E-Mail-Einrichtung zu bestätigen.
• SPAM-Ordner festlegen: Wählen Sie einen E-Mail-SPAM-Ordner für Ihr Konto.
• Helfen Sie mir beim Lernen: Gehen Sie zum Trainingsbildschirm, um die von der App getroffenen Entscheidungen zu bestätigen oder rückgängig zu machen.
Gut zu wissen:
• Mail-Unterstützung: IMAP, IMAP IDLE und passwortlose GMail-Authentifizierung [OAuth2]
• Völlig privat! Ihre Daten/E-Mail verlassen NIEMALS Ihr Gerät!
• Keine Abonnementgebühren, da die E-Mail-Verarbeitung lokal erfolgt.
• POP3 ist ein älteres E-Mail-Protokoll, das KEINE E-Mail-ORDNER unterstützt. Die App kann keine E-Mails ohne E-Mail-ORDNER verschieben. Die App kann jedoch weiterhin mit POP3 als E-Mail-Benachrichtigungs-App verwendet werden, die E-Mail-BENACHRICHTIGUNGEN nur für Nicht-SPAM-E-Mails anzeigt.
Die Wissenschaft:
• Bayes-Filter: Die rekursive Bayes-Schätzung, auch Bayes-Filter genannt, ist ein allgemeiner probabilistischer Ansatz zur rekursiven Schätzung einer unbekannten Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion über die Zeit unter Verwendung eingehender Messungen und eines mathematischen Prozessmodells.
• Geschichte: Der in dieser App verwendete Ansatz zur SPAM-Filterung basiert auf einem Artikel mit dem Titel „A plan for SPAM“ von Paul Graham: http://www.paulgraham.com/spam.html
Benutzerillustrationen von Storyset
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