AI Green Screen

Hintergrundentfernung und Farbeffekte mit der neuesten Technologie der künstlichen Intelligenz (KI)! Wählen Sie ein beliebiges Bild oder Video aus und erkennen Sie automatisch Objekte und Hintergründe – und das nicht nur zum Entfernen des Hintergrunds, sondern auch für verschiedene andere coole Effekte. Die App basiert auf der semantischen Bildsegmentierung, also dem Konzept, Objekte und Grenzen in Bildern zu finden. Google Research DeepLab ist ein hochmodernes neuronales Deep-Learning-Netzwerk für die semantische Bildsegmentierung – und jetzt ist diese großartige Technologie mit AI Green Screen als einfache App für den täglichen Gebrauch verfügbar. Lassen Sie die KI einfach die Bildobjekte erkennen und den anzuwendenden Effekt auswählen. Wahre Macht der künstlichen Intelligenz für alle!

KI-Erkennungsempfindlichkeit
Sie können Effekte auf erkannte Objekte oder alles andere (den Hintergrund) anwenden. Es gibt 3 verschiedene Empfindlichkeitsstufen für die Objekterkennung:

1) People only: strikte Fokussierung auf Menschen.

2) Personen und Fahrzeuge (Standard): Erkennt Personen, Flugzeuge, Fahrräder, Boote, Busse, Autos, Motorräder und Züge. Dieser Modus ist nützlich, um die Privatsphäre zu schützen, wie z. B. das Verwischen aller Objekte, die datenschutzrelevante Informationen enthalten können (wie Nummernschilder usw.).

3) Alle Objekte: Erkennt neben Personen und Fahrzeugen: Vögel, Flaschen, Katzen, Stühle, Kühe, Esstische, Hunde, Pferde, Topfpflanzen, Schafe, Sofas, Züge und Fernseher

AI-Maler
Eine neue Generation von KI-Maleffekten - etwas, das Sie in keiner anderen App finden werden!

Effekte
Sie können Effekte entweder auf die erkannten Objekte oder auf den Hintergrund anwenden: KI-Maler, Weichzeichnen, Kacheln, Greenscreen (Objekte oder Hintergrund mit Grün maskieren), Transparenz (Hintergrundentfernung – Transparenzeffekte schalten Bild PNG-Speicherung ein), Hintergrundtausch und viel mehr.

Videounterstützung
Steuerung der Ausgangsbildrate, wobei Audio in jedem Setup funktioniert. Trimmen Sie das Quellvideo, um nur einen Teil des Filmmaterials zu verarbeiten.

Hintergrundvideo austauschen
Es ist ein vollautomatisches Greenscreening und das Ersetzen des Hintergrunds durch ein ausgewähltes Video! Dies funktioniert sowohl für Bilder als auch für Videos. Wenn Sie einen Bildhintergrund durch ein Video ersetzen, erhalten Sie einen Bild-zu-Video-Export mit Audio aus dem Hintergrundvideo.

Bild-zu-Video-Effekte
Sie können Ihr Bild in kurze Videos mit Endlosschleifen und flüssigen Animationseffekten verwandeln. Wählen Sie einfach ein beliebiges Foto aus und erhalten Sie supercoole nahtlose Loops für Instagram, TikTok usw.!

Chroma-Keying
Verwenden Sie Chroma-Key, um traditionelles Greenscreen-Material zu verarbeiten – oder erstellen Sie eine Maske basierend auf Bild-Alpha (Transparenz).

Aufkleber
Speichern Sie jedes Projekt als Sticker zur späteren Verwendung. Legen Sie Aufkleber auf Bilder, Bild-zu-Video-Effekte oder Videos.

Erstellen Sie benutzerdefinierte WhatsApp-Sticker
Sie können alle Ihre benutzerdefinierten Aufkleber auch in WhatsApp verwenden!

App als Freigabeziel verwenden
Sie können Medien von jeder App, die Bilder oder Videos verarbeitet, an AI Green Screen senden. Wählen Sie einfach aus, das ausgewählte Bild oder Video zu teilen, und verwenden Sie AI Green Screen als Freigabeziel.

Datenschutz
AI Green Screen verwendet im Gegensatz zu den meisten KI-Produkten nur lokale KI-Verarbeitung. Dies ist ein großer Vorteil, da AI Green Screen Ihre Bilder niemals von Ihrem Gerät zur Cloud-Verarbeitung sendet. Nach der Bearbeitung können Sie das Bild bei Bedarf freigeben. Aber auch in diesem Fall wird die standardmäßige Android-Freigabefunktion verwendet, und Sie behalten die volle Kontrolle.

Masken-Editor
Manchmal liefert die KI möglicherweise kein perfektes Ergebnis – oder vielleicht möchten Sie eine Person oder ein Objekt aus der von der KI generierten Maske entfernen. Das Erweitern der Maske ist mit dem Maskeneditor genauso einfach.

Zuschneidewerkzeug
Wählen Sie aus, nur einen ausgewählten Teil des verarbeiteten Bildes zu speichern.

Technologie
Google TensorFlow Lite
https://www.tensorflow.org/lite/

Google Research DeepLab V3+ (PASCAL VOC 2012, Mobile Net V2)
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab

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