يوميات الصور ومتعقب الماكرو
advertisement
الاسم | SnapCalorie |
---|---|
الإصدار | 120.0.0 |
تحديث | 28 أكتوبر 2024 |
الحجم | 91 MB |
الفئة | الصحة واللياقة البدنية |
عمليات التثبيت | 50آلاف+ |
مطوّر البرامج | Perception Labs, Inc. |
Android OS | Android 7.0+ |
Google Play ID | com.snapcalorie.alpha002 |
SnapCalorie · الوصف
يعد عداد السعرات الحرارية بالصور SnapCalorie، الذي أسسه باحثون سابقون في Google AI، الطريقة الأسهل والأسرع لتتبع نظامك الغذائي وتغذيتك. ما عليك سوى التقاط صورة أو تسجيل ملاحظة صوتية سريعة لتسجيل وجبة أو يوم كامل. ستزودك خوارزمية الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا على الفور بالسعرات الحرارية ووحدات الماكرو وأكثر من 30 من المغذيات الدقيقة بناءً على قيم قاعدة بيانات وزارة الزراعة الأمريكية التي تم التحقق منها.
هل تتبع السعرات الحرارية فقط؟
لا! نحن نتتبع جميع المغذيات الكبيرة وأكثر من 100 من المغذيات الدقيقة. يمكن لأخصائي التغذية المدعم بالذكاء الاصطناعي في SnapCalorie مساعدتك في تحقيق مجموعة متنوعة من الأهداف الغذائية.
ما مدى دقة ذلك؟
إن عداد السعرات الحرارية بالصور لدينا هو تقريبًا ضعف دقة تقدير أحجام الأجزاء بصريًا.
إن خوارزمية الملاحظات الصوتية لدينا دقيقة مثل المعلومات التي تقدمها لها. إن إملاء قيم الجرام والمكونات أثناء وضع العناصر على ميزان الطعام يسمح لك بتسجيل طعامك بدقة مختبرية وبدون كتابة.
لا تريد استخدام ميزان المطبخ؟
يمكن لعداد السعرات الحرارية المصور الخاص بنا مسح الحجم الدقيق لطعامك باستخدام مستشعر عمق LiDAR الموجود على جهاز iPhone Pro الخاص بك أو يمكن لميزة الملاحظة الصوتية لدينا أن تفترض أحجام الأجزاء المتوسطة إذا لم يتم تحديدها.
كيف يمكنك قياس الدقة؟
لقد تم تأسيسنا من قبل فريق من الباحثين السابقين في Google AI الذين شاركوا في تأسيس Google Lens وCloud Vision API. خوارزمية الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا هي الوحيدة المدعومة بأبحاث أكاديمية خاضعة لمراجعة النظراء. في بحثنا، Nutrition5k، قمنا بجمع مجموعة بيانات اختبارية مكونة من 5000 طبق فريد، وزن كل مكون يوضع على الطبق. لتقييم دقة الخوارزمية، قمنا بتشغيل عداد السعرات الحرارية المصور على مجموعة البيانات هذه وقارنا النتائج بالقيم الغذائية الحقيقية.
متوسط الخطأ المتوقع لطبق يحتوي على 500 سعرة حرارية هو +/- 80 سعرة حرارية على iPhone Pro و+/- 130 على iPhone عادي. بالمقارنة، كان حجم الجزء الذي يراقبه المستخدمون بصريًا +/- 265 سعرة حرارية في المتوسط.
كيف يعمل؟
التقط صورة باستخدام عداد السعرات الحرارية، ويبدأ الذكاء الاصطناعي الخاص بنا بتحديد أنواع الطعام المختلفة ومكان وجودها في الطبق، كما يفعل اختصاصي التغذية. بعد ذلك، إذا كان لديك iPhone Pro، فإننا نقيس حجم الطعام باستخدام مستشعر العمق LiDAR. يقوم الذكاء الاصطناعي الخاص بنا بتقدير حجم الجزء بشكل مرئي للهواتف التي لا تحتوي على مستشعر عمق. أخيرًا، نحن نبحث عن القيم الغذائية لهذا النوع من الطعام وحجم الحصة في قاعدة بيانات موثوقة (على سبيل المثال، وزارة الزراعة الأمريكية) ونلخص الإجماليات لك!
إذا بدا لك أي شيء غير صحيح، يمكنك إصلاحه بنفسك أو إرساله مرة أخرى إلى فريق خبراء التغذية لدينا للمراجعة.
بمرور الوقت، يقوم عداد السعرات الحرارية للصور بضبط نفسه بناءً على بياناتك المحددة، والتعلم من التصحيحات التي تجريها. دائما أكل اللحوم بديل البرغر؟ سوف تتعلم خوارزمية الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا وتتكيف معك ببطء.
ماذا عن دهون وزيوت الطبخ؟
تمثل دهون الطبخ تحديًا لأي شخص يقوم بحساب السعرات الحرارية، والخوارزمية الخاصة بنا ليست استثناءً. يمكنك إضافة ملاحظات صوتية للتلميح إلى طريقة الطهي المستخدمة أو مجرد ضبط دهون الطبخ بعد التوقع الأولي.
ماذا لو كان هناك شيء مفقود من قاعدة بيانات الباركود الخاصة بك؟
إحدى الميزات المفضلة لدينا هي القدرة على التقاط صورة لملصق التغذية. سوف يقوم الذكاء الاصطناعي الخاص بنا بكتابة جميع القيم لك في ثوانٍ!
الشروط: https://www.snapcaloury.com/terms/
هل تتبع السعرات الحرارية فقط؟
لا! نحن نتتبع جميع المغذيات الكبيرة وأكثر من 100 من المغذيات الدقيقة. يمكن لأخصائي التغذية المدعم بالذكاء الاصطناعي في SnapCalorie مساعدتك في تحقيق مجموعة متنوعة من الأهداف الغذائية.
ما مدى دقة ذلك؟
إن عداد السعرات الحرارية بالصور لدينا هو تقريبًا ضعف دقة تقدير أحجام الأجزاء بصريًا.
إن خوارزمية الملاحظات الصوتية لدينا دقيقة مثل المعلومات التي تقدمها لها. إن إملاء قيم الجرام والمكونات أثناء وضع العناصر على ميزان الطعام يسمح لك بتسجيل طعامك بدقة مختبرية وبدون كتابة.
لا تريد استخدام ميزان المطبخ؟
يمكن لعداد السعرات الحرارية المصور الخاص بنا مسح الحجم الدقيق لطعامك باستخدام مستشعر عمق LiDAR الموجود على جهاز iPhone Pro الخاص بك أو يمكن لميزة الملاحظة الصوتية لدينا أن تفترض أحجام الأجزاء المتوسطة إذا لم يتم تحديدها.
كيف يمكنك قياس الدقة؟
لقد تم تأسيسنا من قبل فريق من الباحثين السابقين في Google AI الذين شاركوا في تأسيس Google Lens وCloud Vision API. خوارزمية الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا هي الوحيدة المدعومة بأبحاث أكاديمية خاضعة لمراجعة النظراء. في بحثنا، Nutrition5k، قمنا بجمع مجموعة بيانات اختبارية مكونة من 5000 طبق فريد، وزن كل مكون يوضع على الطبق. لتقييم دقة الخوارزمية، قمنا بتشغيل عداد السعرات الحرارية المصور على مجموعة البيانات هذه وقارنا النتائج بالقيم الغذائية الحقيقية.
متوسط الخطأ المتوقع لطبق يحتوي على 500 سعرة حرارية هو +/- 80 سعرة حرارية على iPhone Pro و+/- 130 على iPhone عادي. بالمقارنة، كان حجم الجزء الذي يراقبه المستخدمون بصريًا +/- 265 سعرة حرارية في المتوسط.
كيف يعمل؟
التقط صورة باستخدام عداد السعرات الحرارية، ويبدأ الذكاء الاصطناعي الخاص بنا بتحديد أنواع الطعام المختلفة ومكان وجودها في الطبق، كما يفعل اختصاصي التغذية. بعد ذلك، إذا كان لديك iPhone Pro، فإننا نقيس حجم الطعام باستخدام مستشعر العمق LiDAR. يقوم الذكاء الاصطناعي الخاص بنا بتقدير حجم الجزء بشكل مرئي للهواتف التي لا تحتوي على مستشعر عمق. أخيرًا، نحن نبحث عن القيم الغذائية لهذا النوع من الطعام وحجم الحصة في قاعدة بيانات موثوقة (على سبيل المثال، وزارة الزراعة الأمريكية) ونلخص الإجماليات لك!
إذا بدا لك أي شيء غير صحيح، يمكنك إصلاحه بنفسك أو إرساله مرة أخرى إلى فريق خبراء التغذية لدينا للمراجعة.
بمرور الوقت، يقوم عداد السعرات الحرارية للصور بضبط نفسه بناءً على بياناتك المحددة، والتعلم من التصحيحات التي تجريها. دائما أكل اللحوم بديل البرغر؟ سوف تتعلم خوارزمية الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا وتتكيف معك ببطء.
ماذا عن دهون وزيوت الطبخ؟
تمثل دهون الطبخ تحديًا لأي شخص يقوم بحساب السعرات الحرارية، والخوارزمية الخاصة بنا ليست استثناءً. يمكنك إضافة ملاحظات صوتية للتلميح إلى طريقة الطهي المستخدمة أو مجرد ضبط دهون الطبخ بعد التوقع الأولي.
ماذا لو كان هناك شيء مفقود من قاعدة بيانات الباركود الخاصة بك؟
إحدى الميزات المفضلة لدينا هي القدرة على التقاط صورة لملصق التغذية. سوف يقوم الذكاء الاصطناعي الخاص بنا بكتابة جميع القيم لك في ثوانٍ!
الشروط: https://www.snapcaloury.com/terms/